Apakah Jumlah 30 data sudah bisa disebut sebagai data yang normal?
✅ Ya, 30 sering dianggap jumlah minimum data untuk distribusi normal (mendekati normal) menurut aturan praktis statistik — tetapi ada catatannya.
📌 Penjelasan:
1. Aturan 30 (n ≥ 30):
Dalam statistik inferensial, aturan umum yang sering digunakan adalah:
“Jika ukuran sampel ≥ 30, maka distribusi rata-rata sampel dianggap mendekati distribusi normal, meskipun data populasi tidak normal.”
Ini berdasarkan Teorema Limit Tengah (Central Limit Theorem / CLT):
- CLT menyatakan bahwa ketika jumlah data besar, maka distribusi rata-rata sampel akan mendekati normal.
- Ukuran n ≥ 30 sering dianggap cukup, meskipun bukan aturan baku.
2. Tapi ini berlaku untuk rata-rata, bukan untuk distribusi data mentah!
Jika kamu ingin mengetahui apakah data mentahnya normal (bukan rata-rata sampel), kamu harus:
- Gunakan uji normalitas seperti:
- Shapiro-Wilk
- Kolmogorov-Smirnov
- Anderson-Darling
- Atau gunakan plot visual:
- Histogram
- Q-Q plot
✳️ Data normal jika
| Tujuan | Apakah 30 cukup? | Penjelasan |
|---|---|---|
| Mengasumsikan rata-rata sampel ~ normal (CLT) | ✅ Ya | Asumsi wajar jika n ≥ 30 |
| Memastikan data mentah normal | ❌ Tidak selalu | Harus diuji dengan uji normalitas |
