Pekerjaan di bidang kecerdasan buatan (AI) dan machine learning (ML) sangat menantang dan membutuhkan keterampilan analitis serta pemrograman yang kuat. Selain pendidikan formal, pengalaman praktis dan proyek-proyek portofolio juga sangat dihargai di industri ini. Pekerjaan AI dan ML diperkirakan banyak dicari dalam 5-10 tahun kedepan.
Pekerjaan Spesialis Kecerdasan Buatan (AI) dan Machine Learning
Deskripsi Pekerjaan:
- Pengembangan Algoritma: Merancang dan mengembangkan algoritma untuk machine learning dan kecerdasan buatan.
- Analisis Data: Mengumpulkan, mengolah, dan menganalisis data untuk melatih model AI.
- Pelatihan Model: Melatih dan mengoptimalkan model machine learning menggunakan data yang telah disiapkan.
- Validasi dan Uji Coba: Menguji performa model AI dan melakukan validasi untuk memastikan akurasi dan efektivitas.
- Integrasi Sistem: Mengintegrasikan model AI ke dalam sistem yang ada atau mengembangkan aplikasi baru yang menggunakan AI.
- Pemeliharaan Model: Memantau kinerja model AI secara terus-menerus dan melakukan pemeliharaan serta pembaruan jika diperlukan.
- Penelitian dan Pengembangan: Melakukan penelitian untuk mengembangkan teknologi AI dan machine learning baru.
Baca juga : Apa saja pekerjaan dari seorang data Science?
Lulusan Jurusan:
- Teknik Informatika: Fokus pada pengembangan perangkat lunak, algoritma, dan sistem komputasi.
- Ilmu Komputer: Menekankan pada teori komputasi, algoritma, dan pemrograman.
- Statistika: Mengajarkan metode analisis data yang esensial dalam machine learning.
- Matematika Terapan: Menyediakan dasar matematis yang kuat untuk pengembangan algoritma.
- Sistem Informasi: Fokus pada pengelolaan data dan penerapan teknologi informasi.
- Data Science: Kombinasi dari ilmu komputer, statistika, dan pengetahuan domain untuk analisis data.
Contoh Lowongan Kerja:
- Data Scientist di Perusahaan E-commerce:
- Deskripsi Pekerjaan: Mengembangkan model prediktif untuk analisis penjualan dan perilaku pelanggan.
- Persyaratan: Lulusan S1/S2 Teknik Informatika, Ilmu Komputer, atau terkait; pengalaman dengan Python, R, dan SQL; pemahaman tentang machine learning dan teknik statistik.
- Machine Learning Engineer di Perusahaan Teknologi:
- Deskripsi Pekerjaan: Mengimplementasikan dan mengoptimalkan algoritma machine learning untuk produk teknologi.
- Persyaratan: Lulusan S1/S2 Teknik Informatika, Ilmu Komputer, atau terkait; pengalaman dalam pemrograman Python atau Java; pengetahuan tentang framework seperti TensorFlow atau PyTorch.
- AI Specialist di Industri Kesehatan:
- Deskripsi Pekerjaan: Mengembangkan aplikasi AI untuk diagnosis medis dan analisis data pasien.
- Persyaratan: Lulusan S1/S2 Teknik Informatika, Ilmu Komputer, Matematika Terapan, atau terkait; pengalaman dengan analisis data besar; kemampuan bekerja dengan data medis.